谷歌AlphaGo再进化，通过自我学习智力完胜旧版

人工智能是时下互联网行业最火热的话题，在语音识别、机器视觉、无人驾驶等领域成绩斐然。
2016年3月，谷歌研发的围棋程序AlphaGo以4比1的好成绩打败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，风光无两名噪一时。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它又以3比0的成绩大胜世界第一的围棋冠军柯洁，其后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。
2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。
AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”，在以前的版本中，它结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习的监督学习进行了自我训练。在战胜人类围棋职业高手之前，它经过了好几个月的训练，依靠的是多台机器和48个TPU（谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片）。
AlphaGo Zero的能力在此基础上有了质的飞跃，最显著的区别是，它不再需要人类的数据。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。值得一提的是，它还很“低碳”，只用到了一台机器和4个TPU，极大地节省了资源。