企业如何选购包装检测设备
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1楼
适用于包装领域的机器视觉新品QCROBOT包装可谓无处不在，据统计，我国二次包装的企业不少于800万家，这些企业分布在各个地区各个行业，其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率最高。这些行业由于面对庞大的消费群体，其产量是非常惊人的。随着消费者对质量要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展，传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。
机器视觉产生至今已有30余年历史，随着电子科技与芯片技术的发展，机器视觉产品的功能越来越强大，也越为人们所接受。除了成品检测外，机器视觉在产品质量管控以及自动化生产的各个环节，建立起越来越多成功的应用。在食品饮料安全生产中，机器视觉用来记录生产过程的序列号缺损程度、外观完好性等信息，可以帮助我们建立起可以追溯的质量管理体系；在医药生产过程中，机器视觉用来检查泡罩中药片的完整性和完好性，也同时被应用在需要对药剂的液位高度进行管控的环节；在物流分拣系统中，机器视觉能够轻松的识别出外包装的是否存在缺陷，对标签的位置和轮廓进行识别以帮助区分不同类型的物品等。
机器视觉在自动化和质量监控的过程中，把人从高度重复性的工作中解脱出来，快速可靠的执行检查与监控的任务。QCROBOT在2008年正式推出了一款特别适用于生产现场的机器视觉新产品。结构紧凑，集光源、相机、图像处理和以太网输出于一体，能满足在抖动、旋转的情况下实时的对目标进行检查，为生产线提供了一种简单且可靠的工业视觉方案。
QCROBOTr结构紧凑，操作简单，是机器视觉领域的一款高性价比产品, 可在任意位置和旋转角度检查产品的细节特征,例如外形轮廓、标签缺陷及生产序列号完整性等。检查的结果可直接送到PLC和后续处理设备, 或通过以太网显示结果。
解决视觉问题的关键在于能否获得优异的画面质量和优化的数据算法。QCROBOTr具有两种型号，标准版的QCROBOTr保证了在纸质及塑料等材质表面获得高质量图像；而Dome版独特的圆顶光技术保证在高反射率金属等特殊材质表面获取高对比度图像。
下面是对经过裁切机进行裁切过的绝缘套管轮廓进行检查的应用实例，需把裁切时超过低于标准刻度1mm的不合格绝缘套管识别出来。此项应用首先有两个难点，第一是绝缘套管的颜色不一样，有蓝色和透明两种颜色。光滑塑料表面具有很强的镜面反射，导致普通相机看到的图像有很多的亮点。通过搭配红色的背景光源，QCROBOTr的标准型号获得高对比度图像。
绝缘套管的生产线不能保证总是正面朝向视觉系统的镜头，但是QCROBOT保证了无论从正面还是背面看到轮廓同样清楚，这样最大限度节约成本，且为后面的检查提供了良好基础。
基于这种强大的检测基础，QCROBOT 内置强大的模版匹配算法，确保能快速找到需要识别的部分，并准确对目标的细节特征进行识别，给出检测合格与否的信号。图3和图4蓝色方框显示的部分是用来做定位的工具，可首先帮助找到需要检查的目标，而黄色填充部分是QCROBOT细节检查工具之一，用来对面积像素计算和判断。
基于这一应用，QCROBOT为食品饮料，物流分拣领域中包装表面的外形轮廓、标签的完整性，以及物体种类识别等提供了很好的应用前景。
QCROBOT在工业应用领域体现优越的性能。依赖其可靠和周到的设计理念和基于IP67防护等级的金属外壳设计，QCROBOT在工业自动化恶劣环境下有非常优异和可靠的表现。基于其智能优化和快速收敛的算法，QCROBOT不仅在包装工业的生产线上提供快速的响应速度，也在电子、汽车及机械加工等领域获得许多成功的应用，是简单可靠的工业视觉方案倡导者。
2楼
全自动光电检测包装生产线，青岛松本包装机械
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